OpenAI Codex

Codex è l'agente di sviluppo di OpenAI. Esiste come comando da terminale, come estensione per VS Code e come servizio nel cloud: puoi fargli modificare il codice sulla tua macchina oppure delegargli un compito in un ambiente remoto isolato e ricevere indietro una pull request. Si collega a GitHub per rivedere le modifiche proposte dagli altri. L'accesso passa dall'abbonamento ChatGPT e c'è un livello gratuito per le prove.

È pensato per chi già usa ChatGPT e non vuole un secondo contratto. La sandbox e i livelli di approvazione limitano quello che l'agente può toccare senza chiedere conferma. Il limite principale è la prevedibilità della spesa: il consumo si misura in crediti e in finestre di cinque ore, e capire quanto durerà un abbonamento prima di provarlo è difficile. Funziona inoltre solo con i modelli OpenAI: non si può collegare un fornitore diverso.

Che tipo di lavoro gli si affida

Non si chiede il completamento di una riga, si assegna un compito intero. Un caso tipico: si indica un problema segnalato, l’agente legge il repository, scrive la correzione, aggiunge i test, li esegue e restituisce una richiesta di modifica pronta da rivedere, con il registro di tutti i passaggi. Regge bene anche i lavori noiosi e rischiosi, come un refactoring esteso o l’aggiornamento di una dipendenza che tocca decine di file. Il modello di riferimento è GPT-5.1-Codex-Max, che grazie a una tecnica di compattazione lavora su più finestre di contesto consecutive; dal 3 settembre 2026 si aggiunge GPT-6 Astra, che conserva gli appunti di debug fra una sessione e l’altra invece di ripartire ogni volta da zero.

Come si comincia

Servono un account ChatGPT attivo e un repository su GitHub. Si installa il comando da terminale o l’estensione per l’editor, si autorizza l’accesso al progetto e si sceglie il livello di approvazione: leggere e proporre, modificare chiedendo conferma, oppure lavorare da solo dentro l’ambiente isolato. La prima configurazione richiede una decina di minuti. Conviene partire da un compito piccolo e verificabile, con i test già in piedi, per capire dove l’agente è affidabile e dove va tenuto al guinzaglio. Le istruzioni si scrivono benissimo in italiano, anche se la documentazione è quasi tutta in inglese.

Quanto costa tenerlo acceso

Rientra nei piani ChatGPT, esposti in dollari anche per l’Italia. Il livello gratuito serve per provare. Il piano Go, 8 dollari al mese, dà un accesso leggero. Plus, 20 dollari al mese, apre l’uso da web, terminale, estensione per l’editor e iOS. Pro parte da 100 dollari al mese e moltiplica per cinque o per venti i volumi rispetto a Plus, con accesso anticipato ai modelli sperimentali. Per le aziende i posti Standard costano 20 dollari per utente al mese con fatturazione annuale, i Premium 100. Chi preferisce pagare a consumo passa dall’interfaccia di programmazione: 1,25 dollari per milione di token in ingresso e 10 in uscita. L’indicazione più onesta sul costo reale la dà OpenAI stessa, che stima fra i 100 e i 200 dollari per sviluppatore al mese.

Per chi ha senso e per chi no

Ha senso per chi già paga ChatGPT e non vuole aprire un secondo contratto, e per squadre che vogliono delegare la manutenzione tenendo però la revisione umana su ogni modifica proposta. Ha meno senso per chi lavora con modelli di fornitori diversi, che qui non si collegano, e per chi ha bisogno di sapere in anticipo quanto spenderà: i tetti si contano su finestre di cinque ore e confrontare i piani fra loro non è immediato. Le funzioni più avanzate restano inoltre dietro agli abbonamenti più cari. Le alternative dirette da mettere a confronto sono Claude Code, Cursor e GitHub Copilot.